Huawei Cloud ZhiGuo ist eine von Huawei Cloud angebotene Full-Stack-Plattform für die Entwicklung intelligenter Agenten, die als „letzte Meile“-Engineering-Basis zur Verbindung großer Modelle mit Branchenszenarien positioniert ist. Es stammt aus den bei Huawei in der Telekommunikation und im öffentlichen Sektor gesammelten Erfahrungen mit der Orchestrierung komplexer Systeme, integriert die multimodalen Inferenzfähigkeiten des Pangu-Modells und bietet Unternehmen eine progressive Entwicklungsumgebung – vom Low-Code-Drag-&-Drop bis zur High-Code-Python/API-Tiefenanpassung. Anders als reine API-Aggregationswerkzeuge für große Modelle liegt der Kern von ZhiGuo in einem beobachtbaren, rollbackfähigen und prüfbaren Agenten-Ausführungsmodul, das Multi-Agenten-Kollaboration, dynamische Werkzeugaufrufe und wissensverstärkte Generierung (RAG) unterstützt und dabei ein ganzheitliches Sicherheitsschutzsystem von Huawei Cloud integriert.

In der Branchenpositionierung hat ZhiGuo die spezielle Bewertung der Plattform für intelligente Agenten des CAICT bestanden und mehr als 200 Produktionsfälle in vertikalen Branchen wie Finanzen, Fertigung und öffentliche Verwaltung umgesetzt. Die Strategie der „Modell-Neutralität“ ermöglicht den gleichzeitigen Anschluss von Drittanbietermodellen wie Pangu, GPT, Llama und schafft damit eine differenzierte neutrale ökologische Nische. Die Plattform betont Governance zuerst und bietet eine vollständige Tracing-Kette von der Absichtserkennung bis zur Ausführungsentscheidung. Sie wurde von Drittorganisationen als Kernprodukt im Führungsquadranten der chinesischen Plattformen für die Entwicklung intelligenter Agenten bewertet.

• Visuelle Prozess-Orchestrierung – Drag-&-Drop-Leinwand unterstützt komplexe Abläufe wie sequenziell, verzweigt, parallel und Schleifen. Enthält über 30 vordefinierte Knoten (Codeausführung, API-Aufruf, menschliche Genehmigung, Bedingungsprüfung), sodass Geschäftsanwender ohne Programmierung plattformübergreifende Automatisierung erstellen können.
• Multi-Modell-Gateway mit Hybrid-Routing – Einheitlicher Zugriff auf gängige Modelle wie Pangu, OpenAI, Claude; unterstützt intelligente Routing-Strategien basierend auf Aufgabenkomplexität und Kostenschwellen, um automatisch Antwortqualität und Inferenzaufwand auszugleichen.
• Unternehmenswissensverstärkung (RAG) – Nahtlose Integration mit Huawei Cloud OBS, KooSearch und gängigen Vektordatenbanken; bietet Dokumentanalyse, Vektorisierung, Hybrid-Retrieval und Quellenangabe. Unterstützt über 20 Formate wie PDF/Word/Tabellen und gewährleistet die Erklärbarkeit der Antworten.
• Mensch-Maschine-Kollaboration mit menschlicher Prüfung – Für risikoreiche Operationen (Geldtransfers, Datenlöschung) können obligatorische manuelle Überprüfungsknoten eingerichtet werden; unterstützt Webhook-Anbindung an unternehmenseigene Genehmigungsabläufe, um Finanz- und Compliance-Anforderungen zu erfüllen.
• Beobachtbarkeit und End-to-End-Tracing – Integrierte Agent-Trace-Funktion visualisiert Eingaben, Ausgaben, Token-Verbrauch, Latenz und Fehlerpfade jedes Knotens; unterstützt Protokollwiedergabe und Fehlerwiederholung zur schnelleren Fehlerbehebung.
• High-Code-Erweiterung durch Custom Code – Bietet Python-SDK und Plugin-Mechanismus; Entwickler können benutzerdefinierte Werkzeuge und Modelladapter schreiben sowie komplexe Algorithmen in Flows einbetten, um unbegrenzte Funktionsgrenzen zu erreichen.

• Schritt 1: Anmelden und Raum erstellen – Besuchen Sie die offizielle Website und melden Sie sich mit Ihrem Huawei-Cloud-Konto an. Wählen Sie in der Konsole den Dienst „ZhiGuo“, klicken Sie auf „Raum erstellen“ und wählen Sie einen persönlichen oder Teampace (Teampace ermöglicht gemeinsame Nutzung von Assets und rollenbasierte Berechtigungen).
• Schritt 2: Mit Vorlage oder leerer Leinwand beginnen – Die Plattform enthält über 20 Geschäftsvorlagen (z.B. Kundenservice, Datenanalyse, Inhaltsproduktion), die direkt kopiert und angepasst werden können. Oder starten Sie mit einer leeren Leinwand, ziehen Sie Knoten auf der linken Seite und konfigurieren Sie die Parameter auf der rechten Seite (Modell wählen, Prompt eingeben, Datenbank verbinden usw.).
• Schritt 3: Debugging und Tests – Klicken Sie auf „Probelauf“ oben rechts, geben Sie Testdaten ein und beobachten Sie die Zwischenausgaben. Mit dem „Debug-Modus“ können Sie schrittweise ausführen und fehlerhafte Knoten lokalisieren. Passen Sie Prompts oder Prozesse an und speichern Sie als neue Version.
• Schritt 4: Veröffentlichen und Integration – Nach Abschluss der Tests klicken Sie auf „Veröffentlichen“, um einen API-Endpoint oder eine Webhook-URL zu generieren. Sie können zeitgesteuerte Trigger einrichten oder über das SDK in eigene Anwendungen integrieren. Überwachen Sie Aufrufvolumen, Erfolgsrate und Kosten im Dashboard.

Beispiel 1: Intelligente Ticketklassifizierung und automatische Antwort (Kundendienst)
Verbinden Sie in der Leinwand den Knoten „Ticket-System – Ereignisauslöser“ → Rufen Sie das Pangu-NLP-Modell auf. Prompt-Vorlage: „Output ein JSON-Format mit Kategorie (Technischer Fehler / Rechnungsproblem / Produktanfrage / Beschwerde) und Dringlichkeit (Hoch / Mittel / Niedrig) basierend auf dem Ticketinhalt, und generieren Sie eine höfliche vorläufige Antwort.“ → Fügen Sie eine Bedingungsverzweigung hinzu: Wenn die Dringlichkeit hoch ist, benachrichtigen Sie automatisch den diensthabenden Manager (über WeCom-Roboter). Erwartete Ausgabe: Tickets werden innerhalb von 2 Sekunden klassifiziert, hochpriorisierte Tickets werden zur Erinnerung weitergeleitet, und ein Antwortentwurf wird zur menschlichen Bestätigung erstellt.

Beispiel 2: Automatisierte Wochenberichte für Vertrieb (Marketing)
Verwenden Sie „Zeitgesteuerte Auslöser“ jeden Freitag um 18 Uhr: Rufen Sie über die API Opportunities aus dem CRM (z.B. Salesforce) ab → Berechnen Sie Konversionsrate und Gewinnsumme mit Datenanalysen-Knoten → Rufen Sie dann das große Modell auf, um einen HTML-Wochenbericht zu generieren. Prompt: „Erstellen Sie auf Basis der folgenden Daten [{Daten}] einen Verkaufs-Wochenbericht mit Kerntrends, Erfolgsbeispielen und Risikowarnungen – professionell und präzise.“ → Senden Sie den Bericht schließlich über den E-Mail-Knoten an den Vertriebsleiter. Erwartete Ausgabe: Ein klar strukturierter, diagrammreicher Wochenbericht, der 90% manueller Bearbeitungszeit spart.

Beispiel 3: Risikoprüfung von Vertragsklauseln (Rechtsabteilung)
Laden Sie einen PDF-Vertrag in den Knoten „Dokumentanalyse“ hoch → Nach der Textextraktion rufen Sie das große Modell auf. Prompt: „Sie sind ein erfahrener Rechtsberater. Prüfen Sie die folgenden Vertragsklauseln Abschnitt für Abschnitt, identifizieren Sie Haftungsklauseln, die für die Partei A nachteilig sind, vage Betragsangaben, fehlende Vertragsstrafen. Geben Sie Risikostufen und Empfehlungen in Tabellenform.“ → Kombinieren Sie historische Gerichtsfälle aus der Wissensdatenbank zur Verstärkung und erstellen Sie einen Risikobericht. Erwartete Ausgabe: Automatisch werden 3 Hochrisiko- und 5 mittlere Risikopunkte markiert, zusammen mit gesetzlichen Grundlagen.

• Vollständige nationale Unabhängigkeit und Kontrolle – Tiefe Optimierung basierend auf Ascend-Rechenleistung und Pangu-Modell; unterstützt vollständige nationale Bereitstellung vom Chip bis zur Plattform, um Anforderungen aus Partei- und Regierungssektor sowie Finanzwesen (Xinchuang) zu erfüllen.
• Flexible Modell-Neutralitätsstrategie – Nicht an ein einzelnes Modell gebunden; gemischter Aufruf verschiedener Anbieter möglich, um Anbieterbindung zu vermeiden. Bietet eine einheitliche Abstraktionsebene, sodass ein Modellwechsel ohne Änderung der Geschäftslogik erfolgt.
• Unternehmenssicherheit und Compliance-Governance – Unterstützt private Bereitstellung, VPC-Isolation, Datenverschlüsselung und -maskierung, Betriebsprüfung und vollständige Protokollierung. Zertifiziert nach MLPS Level 4 und SOC 2 – besser geeignet für stark regulierte Branchen als internationale Wettbewerber.
• Nahtlose Zusammenarbeit zwischen Low-Code und High-Code – Geschäftsanwender erstellen 80% der Prozesse per Drag-&-Drop, Entwickler ergänzen komplexe Logik per Python/API. Beide Ansätze sind gegenseitig konvertierbar – im Gegensatz zu Plattformen, die nur eine Seite bevorzugen.
• Tiefe Integration in Huawei-Cloud-Ökosystem – Out-of-the-Box-Verbindung zu über 200 Huawei-Cloud-Diensten (Datenbanken, FunctionCompute, OCR, Sprachsynthese), nahtlos integrierbar mit ModelArts und CodeArts für die Entwicklung KI-nativer Anwendungen.

Vergleich mit gängigen Plattformen wie Coze, Dify und Alibaba Cloud Bailian:

• Gegenüber Coze (ByteDance) – ZhiGuo betont stärker Enterprise-Governance und private Bereitstellung, unterstützt komplexe manuelle Genehmigungsabläufe und Audit-Tracing, während Coze eher auf Consumer-Plugins ausgerichtet ist. Bei Multi-Agenten-Kollaboration und Hybrid-Routing ist ZhiGuo ausgereifter.
• Gegenüber Dify – Dify ist eine Open-Source-freundliche Tool-Plattform; ZhiGuo bietet stärkere visuelle Orchestrierung, höhere Performance bei Parallelität und cloud-native elastische Skalierung, inklusive Huawei-Cloud-Sicherheitszertifizierungen. Für Nicht-Entwickler sind die integrierten Vorlagen branchenspezifischer granularer.
• Gegenüber Alibaba Cloud Bailian – Beide bieten Cloud-basierte Entwicklung großer Modelle, aber ZhiGuos Modell-Neutralität ist konsequenter (Bailian fokussiert Tongyi). Darüber hinaus hat ZhiGuo im Ascend-Ökosystem deutliche Vorteile bei Inferenzkosten, ideal für Unternehmen mit kosten sensitiven Skalierungsanforderungen.

ZhiGuo verwendet ein hybrides Geschäftsmodell aus „kostenloser Basisversion + nutzungsbasierter Abrechnung + Unternehmensabonnement“:

• Free Tier – Bietet 500 kostenlose Agentenläufe pro Monat (zeitlich begrenzt), einschließlich Leinwand-Orchestrierung, Basis-Modellaufrufen (Pangu-Test) und Community-Support – ideal für persönliches Lernen und Prototyp-Validierung.
• Pay-as-you-go – Über das kostenlose Kontingent hinaus wird nach Anzahl der Agentenaufrufe, Laufzeit (CPU/Arbeitsspeicher) und Token-Verbrauch abgerechnet. Pangu-Modelle erhalten zusätzliche Rabatte auf Token-Basis, Instanzlaufzeit wird sekundengenau abgerechnet (ab ca. 0,001 Yuan/Sekunde).
• Pro/Team – Monatliche Pakete: Pro ca. 199 Yuan/Monat (enthält 10.000 Läufe + 100 GB privater Wissensdatenbank), Team ca. 999 Yuan/Monat (unterstützt 5 kollaborative Mitglieder, gemeinsame Assets, Rechteverwaltung, API-SLA 99,95%).
• Enterprise (kundenspezifisch) – Unterstützt private Bereitstellung, dedizierte Rechenressourcen und personalisierten technischen Support. Jahresvertrag; Preis je nach Knotenanzahl und Parallelität wird individuell vom Vertrieb angeboten.

• Verantwortliche für die digitale Transformation (Business-Architekten) – Personen, die Geschäftsprozesse automatisieren möchten, aber keine professionellen Programmierer sind. Sie nutzen Low-Code-Orchestrierung, um schnell Agenten für Genehmigungen, Kundenservice und Berichterstellung zu bauen und so Kosten zu senken und Effizienz zu steigern.
• KI-Anwendungsentwickler und Algorithmus-Ingenieure – Nutzen das High-Code-SDK und benutzerdefinierte Modellschnittstellen, um Modellfunktionen in Kernsysteme zu integrieren und mithilfe der Beobachtbarkeit Leistungsengpässe zu finden.
• IT-Betriebs- und Sicherheitsadministratoren – Achten auf private Bereitstellung, Berechtigungs-Audits und Daten-Compliance. Die Xinchuang-Unterstützung und End-to-End-Tracing von ZhiGuo erfüllen regulatorische Anforderungen.
• Berater für Branchenlösungen – Erstellen in Finanz-, Verwaltungs- und Fertigungsprojekten schnell Agenten-Prototypen für POC-Demonstrationen, um Kundenverträge zu beschleunigen.

• Intelligenter Kundenservice und Ticketautomatisierung – Automatische Bearbeitung häufiger Anfragen (z.B. Rechnungsabfragen, Störungsmeldungen), dynamischer Zugriff auf Unternehmenswissensdatenbanken; komplexe Fälle werden mit Kontextzusammenfassung an Menschen übergeben.
• Datenanalyse und Berichtserstellung – Zeitgesteuertes Extrahieren von Daten aus Datenbanken/CRM, Aufruf von Analyse-Knoten und großen Modellen zur Generierung visueller Wochenberichte und Alarm-E-Mails; unterstützt natürliche Sprachabfragen von Kennzahlen.
• Inhaltsproduktion und Mehrsprachige Lokalisierung – Kombination von Crawler/hochgeladenen Materialien, automatische Erstellung von Marketingtexten und Social-Media-Posts; Übersetzungs-Knoten generieren mehrsprachige Versionen unter Beibehaltung eines konsistenten Markentons.
• Betrieb und IT-Prozess-Orchestrierung – Integration in Überwachungssysteme, automatische Auslösung von Fehlerdiagnose-Skripten, Aufruf großer Modelle zur Analyse von Protokollen und Generierung von Empfehlungen; für zulässige Aktionen (z.B. Neustart von Diensten) automatisch ausführbar, sonst Erstellung eines Tickets zur menschlichen Genehmigung.
• Bildungs- und Rechtsfragen – intelligenter Q&A – Bietet für Hochschulen oder Unternehmensschulungen einen intelligenten Q&A-Assistenten basierend auf privaten Dokumenten, mit Quellenangabe, um faktenbasierte Antworten zu gewährleisten.