Huawei Cloud Zhiguo est la plateforme de développement d'agents intelligents full-stack proposée par Huawei Cloud, positionnée comme le socle d'ingénierie du « dernier kilomètre » reliant les grands modèles aux scénarios industriels. Issue de l'expérience accumulée par Huawei dans l'orchestration de systèmes complexes dans les secteurs des télécommunications et des services gouvernementaux et aux entreprises, elle intègre les capacités de raisonnement multimodal du modèle Pangu pour offrir aux entreprises un environnement de développement progressif, allant du glisser-déposer en low-code à la personnalisation avancée en Python/API en high-code. Contrairement aux simples agrégateurs d'API de grands modèles, Zhiguo se distingue par son moteur d'exécution d'agents observable, rollbackable et auditable, prenant en charge la collaboration multi-agents, l'appel dynamique d'outils et la génération augmentée par récupération (RAG), avec un système de sécurité et de protection complet intégré à Huawei Cloud.

En termes de positionnement sectoriel, Zhiguo a passé l'évaluation spécialisée de la plateforme d'agents intelligents de l'Institut de recherche sur les télécommunications et l'information de Chine, avec plus de 200 cas de production déployés dans les secteurs de la finance, de la fabrication, de l'administration publique, etc. Sa stratégie de « neutralité des modèles » permet d'intégrer simultanément Pangu, GPT, Llama et d'autres modèles tiers, formant ainsi un écosystème neutre différencié. La plateforme met l'accent sur la gouvernance, offrant une traçabilité complète de la lignée depuis la reconnaissance de l'intention jusqu'à la décision d'exécution. Elle a été classée par des organismes tiers comme un produit de base du quadrant des leaders parmi les plateformes de développement d'agents intelligents en Chine.

• Orchestration visuelle des flux - Le canevas par glisser-déposer prend en charge les flux complexes tels que séquentiel, branche, parallèle et boucle, avec plus de 30 nœuds préconfigurés (exécution de code, appel d'API, approbation humaine, condition). Les utilisateurs métier peuvent créer des automatisations inter-systèmes sans programmation.
• Passerelle multi-modèles et routage hybride - Intégration unifiée des modèles principaux tels que Pangu, OpenAI et Claude, avec prise en charge de stratégies de routage intelligentes basées sur la difficulté de la tâche et le seuil de coût, équilibrant automatiquement la qualité de réponse et les dépenses d'inférence.
• Base de connaissances d'entreprise augmentée (RAG) - Connexion transparente à OBS, KooSearch de Huawei Cloud et aux principales bases de données vectorielles ; analyse de documents, vectorisation, recherche hybride et traçabilité des citations ; prise en charge de plus de 20 formats (PDF, Word, tableaux, etc.) pour garantir l'explicabilité des réponses.
• Collaboration homme-machine avec validation humaine - Pour les opérations à haut risque (transferts de fonds, suppression de données), des nœuds de validation manuelle obligatoire peuvent être configurés, avec prise en charge de l'intégration Webhook dans les flux d'approbation des entreprises, répondant aux exigences de conformité financière.
• Observabilité et traçabilité de bout en bout - Fonctionnalité Agent Trace intégrée qui visualise les entrées/sorties de chaque nœud, la consommation de jetons, la latence et les chaînes d'échec, avec relecture des journaux et nouvelle tentative après erreur pour accélérer le dépannage.
• Extension personnalisée en high-code - Kit de développement Python et mécanisme de plugins permettant aux développeurs d'écrire des outils personnalisés, des adaptateurs de modèles personnalisés, et d'intégrer des algorithmes complexes dans les flux pour repousser les limites de capacité.

• Étape 1 : Connexion et création d'espace - Accédez au site officiel avec un compte Huawei Cloud, entrez dans la console, sélectionnez le service « Zhiguo », cliquez sur « Créer un espace », choisissez un espace personnel ou un espace d'équipe (les espaces d'équipe permettent de partager des ressources et de configurer les rôles et permissions des membres).
• Étape 2 : Commencer avec un modèle ou un canevas vierge - La plateforme propose plus de 20 modèles métier (« service client », « analyse de données », « production de contenu », etc.) que vous pouvez copier et modifier ; ou commencez avec un canevas vierge, faites glisser des nœuds à gauche, configurez les paramètres à droite (sélection du modèle, rédaction du prompt, connexion à la base de données, etc.).
• Étape 3 : Débogage et test - Cliquez sur « Exécution d'essai » en haut à droite, saisissez des données de test et observez les sorties des nœuds intermédiaires ; utilisez le « Mode débogage » pour exécuter pas à pas et localiser les nœuds en erreur ; ajustez le prompt ou le flux, puis enregistrez une nouvelle version.
• Étape 4 : Publication et intégration - Une fois les tests terminés, cliquez sur « Publier » pour générer un point de terminaison API ou une adresse Webhook ; vous pouvez définir un déclenchement planifié ou intégrer via le SDK dans votre application ; surveillez le volume d'appels, le taux de réussite et les coûts dans le tableau de bord.

Exemple 1 : Classification intelligente des tickets et réponse automatique (scénario de service client)
Connectez le nœud « Système de tickets - Déclencheur d'événement » sur le canevas → appelez le modèle NLP Pangu avec le prompt modèle : « En fonction du contenu du ticket, générez une sortie JSON avec la catégorie (panne technique / problème de facturation / demande d'information produit / réclamation) et le degré d'urgence (élevé / moyen / faible), ainsi qu'une réponse préliminaire polie. » → Ajoutez une branche conditionnelle : si l'urgence est élevée, notifiez automatiquement le responsable de service (via le bot WeCom). Résultat attendu : le ticket est classé en 2 secondes, les tickets prioritaires sont signalés et une réponse préliminaire est générée pour validation humaine.

Exemple 2 : Génération automatique du rapport hebdomadaire des ventes (scénario marketing)
Utilisez un « déclencheur planifié » chaque vendredi à 18h : appelez l'API CRM (ex. Salesforce) pour extraire les opportunités de la semaine → utilisez un nœud d'analyse de données pour calculer le taux de conversion et le montant gagné → appelez le grand modèle pour générer un rapport hebdomadaire en HTML avec le prompt modèle : « À partir des données suivantes [{données}], générez un rapport de ventes hebdomadaire incluant les tendances des indicateurs clés, les cas réussis et les alertes de risque, dans un langage professionnel et concis. » → Enfin, envoyez-le par e-mail au directeur des ventes. Résultat attendu : un rapport structuré avec des graphiques et des annotations complètes, réduisant de 90% le temps de préparation manuelle.

Exemple 3 : Revue des risques des clauses contractuelles (scénario juridique)
Téléversez un PDF de contrat vers le nœud « Analyse de document » → extrayez le texte puis appelez le grand modèle avec le prompt modèle : « Vous êtes un conseiller juridique senior. Examinez les clauses suivantes une par une, identifiez les clauses de responsabilité défavorables à la partie A, les expressions de montants ambiguës, les clauses de défaut manquantes, évaluez le niveau de risque et proposez des recommandations sous forme de tableau. » → Combinez avec les précédents judiciaires de la base de connaissances pour enrichir, puis générez un rapport de revue des risques. Résultat attendu : identification automatique de 3 clauses à haut risque et 5 points à risque moyen, avec référence aux articles de loi.

• Chaîne complète de localisation et de contrôle indépendant - Optimisé en profondeur pour le calcul Ascend de Huawei et le modèle Pangu, permettant un déploiement 100% national de la puce à la plateforme, répondant aux exigences de remplacement informatique (Xinchuang) des secteurs de l'administration publique et de la finance.
• Stratégie de neutralité flexible des modèles - Non lié à un modèle unique, permet d'appeler différents modèles de fournisseurs pour éviter le verrouillage ; fournit une couche d'abstraction unifiée, sans modification de la logique métier lors du changement de modèle.
• Sécurité et gouvernance de conformité au niveau entreprise - Prise en charge de déploiement privé, isolation VPC, chiffrement et masquage des données, journaux d'audit complets et traçabilité de bout en bout ; certifié niveau 4 de protection (Dengbao), SOC 2, etc., plus adapté aux industries fortement réglementées que les concurrents internationaux.
• Collaboration transparente entre low-code et high-code - Les utilisateurs métier réalisent 80% des flux par glisser-déposer, les développeurs complètent la logique complexe avec Python/API, et les deux peuvent être convertis l'un en l'autre, contrairement à la plupart des plateformes qui privilégient un seul côté.
• Intégration profonde de l'écosystème Huawei Cloud - Connexion prête à l'emploi à plus de 200 services cloud Huawei (bases de données, fonctions, OCR, synthèse vocale), intégration transparente avec ModelArts et CodeArts pour construire des applications natives d'IA.

Comparaison avec les plateformes principales comme Coze, Dify et Alibaba Cloud Bailian :

• Contre Coze (ByteDance) - Zhiguo met davantage l'accent sur la gouvernance d'entreprise et le déploiement privé, avec des flux d'approbation humaine complexes et une traçabilité d'audit, tandis que Coze est davantage orienté vers le marché des plugins pour consommateurs C. Zhiguo est plus mature en matière de collaboration multi-agents et de routage hybride.
• Contre Dify - Dify est une plateforme open-source et conviviale, alors que Zhiguo excelle en orchestration visuelle, performance haute concurrence et élasticité cloud-native, et inclut des certifications de sécurité Huawei Cloud. Pour les non-développeurs, les modèles pré-configurés de Zhiguo offrent une granularité sectorielle plus fine.
• Contre Alibaba Cloud Bailian - Les deux offrent le développement d'applications de grands modèles sur le cloud, mais la stratégie de neutralité de Zhiguo est plus complète (Bailian est davantage axé sur Tongyi), et Zhiguo, grâce à l'écosystème Ascend, optimise nettement les coûts d'inférence, ce qui est adapté aux entreprises à volume élevé sensibles aux coûts.

Zhiguo adopte un modèle commercial hybride : « version gratuite de base + paiement à l'utilisation + abonnement entreprise » :

• Version gratuite (Free Tier) - 500 exécutions d'agents gratuites par mois (offre limitée), incluant l'orchestration sur canevas, les appels de modèles de base (essai Pangu), et le support communautaire ; idéale pour l'apprentissage personnel et la validation de prototypes.
• Paiement à l'utilisation (Pay-as-you-go) - Au-delà du quota gratuit, facturation basée sur le nombre d'appels d'agents, la durée d'exécution (CPU/mémoire) et la consommation de jetons de modèle. Les modèles Pangu bénéficient de tarifs avantageux supplémentaires par jeton. L'instance facturée à la seconde (à partir d'environ 0,001 yuan/seconde).
• Version professionnelle (Pro) / Version équipe (Team) - Offrent des forfaits mensuels : Pro environ 199 yuans/mois (10 000 exécutions + base de connaissances privée de 100 Go) ; Team environ 999 yuans/mois (5 membres collaborateurs, ressources partagées, gestion des permissions, SLA API 99,95%).
• Version entreprise (personnalisée) - Déploiement privé, ressources de calcul dédiées, support technique dédié, contrat annuel ; tarif sur devis commercial selon le nombre de nœuds et le volume de concurrence.

• Responsables de la transformation numérique des entreprises (architectes métier) - Doivent automatiser les flux métier mais ne sont pas des programmeurs professionnels ; grâce à l'orchestration low-code, ils peuvent rapidement construire des agents pour les approbations, le service client, les rapports, etc., afin de réduire les coûts et d'améliorer l'efficacité.
• Ingénieurs de développement d'applications d'IA et ingénieurs d'algorithmes - Utilisent le SDK high-code et les interfaces de modèles personnalisés pour intégrer les capacités des modèles dans les systèmes métier centraux et utilisent l'observabilité pour identifier les goulots d'étranglement de performance.
• Administrateurs informatiques et responsables de sécurité - Attentifs au déploiement privé, à l'audit des permissions et à la conformité des données ; le support Xinchuang et la traçabilité complète de Zhiguo aident à satisfaire les exigences réglementaires.
• Consultants en solutions sectorielles - Dans les projets financiers, gouvernementaux ou industriels, créent rapidement des prototypes d'agents pour des démonstrations POC afin d'accélérer la signature de contrats clients.

• Service client intelligent et automatisation des tickets - Traitement automatique des demandes courantes (ex. consultation de factures, déclaration de panne), connexion dynamique à la base de connaissances d'entreprise, transfert vers un humain pour les problèmes complexes avec un résumé du contexte.
• Analyse de données et génération de rapports - Extraction planifiée de données depuis les bases de données/CRM, appel des nœuds d'analyse et du grand modèle pour générer des rapports hebdomadaires visuels, des e-mails d'alerte d'anomalie, et prise en charge de requêtes d'indicateurs en langage naturel.
• Production de contenu et localisation multilingue - Combinaison de données de crawlers ou de téléchargements pour produire automatiquement des textes marketing, des publications sur les réseaux sociaux, et appels de nœuds de traduction pour générer des versions multilingues tout en maintenant un ton de marque cohérent.
• Orchestration des processus de maintenance et informatiques - Intégration aux systèmes de surveillance, déclenchement automatique de scripts de diagnostic de panne, appel de grands modèles pour analyser les journaux et générer des recommandations de dépannage, exécution automatique des actions autorisées (ex. redémarrage de service) ou soumission de tickets pour approbation humaine le cas échéant.
• Questions-réponses intelligentes en éducation et conformité réglementaire - Fournir des assistants de questions-réponses basés sur des documents privés pour les universités ou les formations en entreprise, avec prise en charge de la citation des sources pour garantir la traçabilité des réponses.