Qingyan de Zhipu AI est un assistant conversationnel nouvelle génération basé sur un grand modèle de langage, développé par Beijing Zhipu Huazhang Technology Co., Ltd. (Zhipu AI), et construit sur la série de modèles de base GLM-4 développée en interne. En tant que produit de référence parmi les grands modèles domestiques, Qingyan intègre profondément la compréhension du langage naturel, la perception multimodale et le raisonnement des connaissances, s'efforçant de fournir aux utilisateurs une expérience d'interaction intelligente sûre, contrôlable et efficace. Le positionnement du produit est passé d'un chatbot généraliste à une plateforme de productivité IA haute performance couvrant des tâches complexes telles que le bureau, la programmation, le monde académique et la création.

Sur le plan de la base technique, Qingyan s'appuie sur l'architecture du modèle GLM-4, utilisant un modèle expert mixte (MoE) et un mécanisme d'attention efficace, atteignant un niveau international de pointe dans la compréhension sémantique du chinois, le traitement de textes longs et le raisonnement logique. Son origine de recherche provient des résultats avancés du laboratoire de génie des connaissances du département d'informatique de l'Université Tsinghua. Après un entraînement sur une immense quantité de données de haute qualité et une optimisation par apprentissage par renforcement avec retour humain (RLHF), le modèle réduit considérablement le taux d'hallucination tout en garantissant la conformité du contenu. Actuellement, Qingyan est un produit de grand modèle approuvé par le Bureau central du cyberespace de Chine et figure dans la première ligue de plusieurs classements d'évaluation faisant autorité, établissant une nouvelle norme de l'industrie dans la capacité globale des grands modèles chinois, la précision du raisonnement et l'efficacité de l'appel d'outils.

• Dialogue approfondi et compréhension contextuelle - Prend en charge un contexte ultra-long (jusqu'à 128K tokens), capable d'analyser en continu un livre entier, un contrat long ou des conversations complexes à plusieurs tours, en mémorisant avec précision les intentions et préférences de l'utilisateur.
• Moteur d'interaction multimodal - Intègre les capacités d'entrée de texte, d'image et de voix, prenant en charge l'analyse d'image, la reconnaissance OCR, la transcription vocale et la génération de texte à partir d'image (via les modèles intégrés COGView/COGVideo), fournissant un point d'entrée unifié pour les tâches transversales.
• Flux de travail des agents intelligents - Intègre le framework AutoGLM, capable de planifier des tâches de manière autonome, d'appeler des outils externes (tels que la recherche, la calculatrice, l'interpréteur Python, les interfaces API), de décomposer automatiquement les problèmes complexes et de les exécuter pas à pas.
• Enrichissement des connaissances verticales - Ajusté par instructions pour des scénarios spécifiques tels que le droit, la médecine, la finance et l'éducation, fournissant des sorties de haute qualité telles que des explications de termes professionnels, des analyses de cas, des interprétations d'indicateurs financiers.
• Kit de génération et de débogage de code - Génère en un clic du code exécutable, prenant en charge plus de 20 langages tels que Python, JavaScript, SQL, avec des commentaires et des suggestions de tests unitaires, peut exécuter du code Python en temps réel et renvoyer les résultats.
• Personnalisation et gestion de base de connaissances - Les utilisateurs peuvent créer des modèles d'instructions personnalisés, définir des modes de jeu de rôle et télécharger des documents privés pour construire une base de connaissances dédiée, réalisant des questions-réponses et une génération de contenu au niveau entreprise.

• Inscription et connexion - Visitez le site officiel chatglm.cn, utilisez votre numéro de téléphone ou le scan WeChat pour une inscription rapide. La version gratuite permet d'expérimenter les fonctionnalités de base sans paiement, prenant en charge le web, les clients Windows/macOS et les applications mobiles (iOS/Android).
• Navigation dans l'interface - L'interface principale est divisée en zone de conversation, barre latérale de fonctionnalités (incluant le marché des agents, l'analyse de documents, la base de connaissances, l'historique). En haut, vous pouvez basculer entre la version flagship GLM-4 et la version express; à droite, vous pouvez régler des paramètres tels que la température et le caractère aléatoire (mode avancé).
• Saisie de prompt et de tâche - Saisissez directement votre question ou votre besoin dans la zone de saisie, prenant en charge les instructions en langage naturel. Vous pouvez mentionner un agent spécifique (par exemple « Expert en code », « Assistant juridique ») ou utiliser les modèles de prompt intégrés (par exemple « Rédiger un rapport hebdomadaire », « Traduire un article »). Pour les tâches complexes, cliquez sur « Décomposer en un clic » pour que l'IA génère automatiquement un plan d'exécution.
• Exportation et collaboration - Les résultats de conversation peuvent être exportés en un clic au format Markdown, PDF, Word, ou les blocs de code peuvent être copiés directement. Il est possible de partager le lien de conversation via WeChat ou e-mail; la version entreprise permet la synchronisation dans l'espace d'équipe pour une collaboration multi-utilisateurs intégrée.

Exemple 1 : Génération de contenu professionnel - Prompt : « Veuillez, en tant que chef de produit, rédiger un plan pour un rapport de bilan de croissance des utilisateurs de la maison intelligente pour le premier trimestre 2026, comprenant quatre sections : indicateurs clés, bilan des campagnes, analyse des causes et plan d'amélioration. » Résultat attendu : génération d'un plan structuré, chaque section avec des points clés, et insertion automatique de suggestions de données (telles que DAU, taux de conversion), avec un style linguistique professionnel et lisible.

Exemple 2 : Assistance à la programmation - Prompt : « Écrivez un script Python qui lit un fichier CSV, nettoie automatiquement les valeurs manquantes et génère un résumé statistique, avec des commentaires clairs. » Résultat attendu : code complet exécutable, incluant l'utilisation de la bibliothèque pandas, la gestion des exceptions, et trois lignes de commentaires expliquant les étapes clés; l'utilisateur peut copier directement dans l'IDE et exécuter.

Exemple 3 : Recherche académique - Prompt : « Expliquez le principe du mécanisme d'auto-attention dans Transformer et comparez ses avantages et inconvénients avec RNN pour le traitement de séquences longues, en utilisant un tableau. » Résultat attendu : explication point par point, avec formules mathématiques (LaTeX) et tableau comparatif, ainsi que des suggestions de références bibliographiques pour aider à la rédaction de l'article.

• Capacité de compréhension du chinois de haut niveau - Profondément optimisé sur la base d'un vaste corpus chinois, maîtrise des expressions idiomatiques, de la poésie classique, des dialectes et des terminologies professionnelles bien au-delà des produits internationaux similaires, fournissant des sorties plus conformes au contexte local.
• Sécurité, contrôle et conformité - Approuvé par le système national d'enregistrement de l'IA générative, intégré à un mécanisme de filtrage de contenu à plusieurs niveaux, filtrage strict des informations sensibles, adapté aux scénarios à haute exigence de conformité tels que les affaires gouvernementales et financières.
• Traitement de textes longs très rentable - La version gratuite prend en charge un contexte de 20K, la version payante prend en charge 128K, le prix de l'API de spécification similaire n'est que de 1/10 de celui de GPT-4, réduisant considérablement le coût d'intégration pour les entreprises.
• Écosystème puissant d'appel d'outils - Intégration native de l'agent AutoGLM, capable d'utiliser de manière autonome plus de 30 outils externes tels que la recherche, l'exécution de code, l'analyse de pages web, réalisant une expérience d'automatisation « dites-le et la tâche est accomplie ».
• Itération continue et héritage open source - Appuyé par l'équipe de Tsinghua, la série open source GLM favorise un écosystème communautaire prospère, alimentant en retour l'évolution rapide des fonctionnalités du produit, formant un avantage de boucle fermée « recherche-ingénierie-produit ».

Les concurrents similaires incluent ChatGPT (OpenAI), Wenxin Yiyan (Baidu), Tongyi Qianwen (Alibaba), etc. Par rapport à ChatGPT, Qingyan est supérieur dans la compréhension du contexte chinois, le traitement de l'argot et les services de conformité locaux, avec une allocation gratuite plus élevée; par rapport à Wenxin Yiyan, Qingyan a une meilleure précision de génération de code et une cohérence multimodale supérieure, sans publicités intrusives; par rapport à Tongyi Qianwen, le flux de travail des agents intelligents de Qingyan est plus mature, prend en charge l'appel d'outils personnalisés et une profondeur de raisonnement plus forte pour les scénarios de recherche scientifique. Globalement, Qingyan se positionne comme un grand modèle général localisé en chinois, priorisant la fiabilité, avec des performances particulièrement remarquables dans les domaines verticaux (tels que le droit et la médecine).

Qingyan adopte un modèle commercial composite « gratuit + abonnement + facturation API à la consommation ». La version gratuite de base offre l'accès au modèle standard GLM-4, avec une limitation quotidienne de nombre de requêtes (environ 30 conversations), prend en charge le téléchargement de documents et l'exécution de code, adaptée aux utilisateurs légers.

• Version gratuite - 0 yuan, inclut le modèle standard, l'appel d'outils de base, 20K de contexte, avec publicités (non obligatoires).
• Adhésion Pro Qingyan - Environ 30 yuans/mois (240 yuans par an), bénéficie d'un contexte ultra-long de 128K, d'une file d'attente prioritaire, du modèle haute précision GLM-4-Plus, de la génération d'images et de droits exclusifs pour les agents avancés.
• Plan Team Qingyan - Destiné aux équipes de plus de 10 personnes, console d'administration personnalisée, base de connaissances partagée, permissions des membres et audit de consommation, frais annuels d'environ 300 yuans/personne/an.
• Plateforme API ouverte - Facturation à la consommation de tokens, GLM-4 version générale : entrée 0,5 yuan/mille tokens, sortie 2 yuans/mille tokens; GLM-4-Plus version : entrée 1 yuan/mille tokens, sortie 5 yuans/mille tokens; offre une remise pour lots (50%) et un devis pour déploiement privé.

De plus, pour les entreprises, des services personnalisés de fine-tuning, de déploiement en cloud hybride et de formation de modèles dédiés sont proposés, avec des prix négociés en fonction du projet.

• Ingénieurs logiciels et développeurs - Utilisent les fonctions de génération de code, de débogage, d'optimisation de requêtes SQL et de rédaction de documentation API pour améliorer l'efficacité du développement, participant à des questions-réponses techniques et à la conception d'architecture.
• Étudiants et chercheurs - Assistance à la revue de littérature, à la révision d'articles, à l'analyse de données expérimentales et à la dérivation de formules, prenant en charge un style académique rigoureux et des formats de citation (APA/MLA).
• Créateurs de contenu sur les réseaux sociaux - Production rapide de scripts vidéo courts, de textes accrocheurs pour les comptes publics, de notes Xiaohongshu, et génération d'images d'accompagnement grâce au multimodal, en suivant les sujets tendance.
• Opérateurs et gestionnaires d'entreprise - Génération efficace de rapports hebdomadaires/mensuels, d'analyses concurrentielles, d'e-mails clients, de plans d'activités marketing, et construction d'un assistant IA de questions-réponses pour les employés via la base de connaissances.

• Rédaction de contenus professionnels - Rédaction d'e-mails professionnels, de plans PowerPoint de présentation, de comptes rendus de réunion, de rapports d'acceptation de projet, avec un style personnalisable : formel, concis ou motivant.
• Assistance à la programmation et refactoring de code - Réalisation de suggestions de correction automatique de bugs, de génération de tests unitaires, de refactoring et migration de code ancien (par exemple de Python2 à Python3), et d'explication du code source de projets open source complexes.
• Service client intelligent - Intégration de l'API par les entreprises pour créer un robot de service client disponible 7h/24, répondant automatiquement aux FAQ produits, aux processus de retour et d'échange, avec support des conversations multi-tours et de la perception émotionnelle.
• Traduction et localisation multilingue - En préservant la liste de terminologie, réalisation de traductions mutuelles chinois-anglais, chinois-japonais, chinois-coréen pour les manuels de produits et le contenu de sites web, et adaptation des expressions culturelles.
• Éducation et formation - Génération d'exercices pour les étudiants, de simulations de conversations d'examen, ou comme partenaire d'apprentissage des langues; pour les enseignants, création de plans de cours et de scénarios d'interaction en classe.
• Analyse de données et aide à la décision - Téléchargement de fichiers Excel/CSV, l'IA génère automatiquement des descriptions de visualisation de données, des analyses de causes de valeurs aberrantes, des prévisions de tendances et des résumés de recommandations commerciales.